为进一步拓宽师生学术视野，了解前沿研究，科研处携基础部于5月14日成功举办交通流预测研究专题学术讲座。本次讲座邀请姚远老师担任主讲人，基础部全体教师、学校相关专业教师及基础部培优班学生到场聆听学习。
讲座伊始，姚远老师结合当下交通行业发展现状，从交通流预测背景与意义、方法演进、模型构建等五个维度切入，系统梳理了交通流预测技术的发展历程，详细剖析机器学习预测模型、深度学习预测模型的技术原理。接着，针对当前交通流预测研究中的行业痛点，提出了交通流（AMR-GAT）、时空卷积网络（Auto-STCN）等四个预测模型。此外，姚老师还分享了国内外前沿研究成果与优质科研资源，结合自身科研经验，为师生讲解科研项目申报、实验数据采集等实用技巧。
本次学术讲座内容详实，让师生系统掌握了交通流预测的专业知识与技术体系，明晰了智能交通领域的研究热点与发展趋势，营造了浓厚的学术氛围。今后，我们将以此次讲座为契机，助力师生夯实专业基础、拓宽学术视野，持续推动学科教学与科研深度融合，产出更多高质量科研成果。
